随着 did 方法的拓展，许多实证研究将其拓展为多期 did，即实验组并非在同一时点遭受政策冲击。 但是，自 2019 年来，不少学者纷纷指出这种多期 did 有可能会产生有偏估计 (athey and … 双重差分法作为一种计量模型，其本身不解决内生性问题，双重差分法解决内生性问题，本质上仍然依赖于干预或政策冲击本身的外生性。 双重差分的形式 标准 did（standard did） 双重差 … 其实did的名字就已经包含了这个方法的核心原理了，difference-in-difference双重差分。 但很多人并没有理解到到底是哪两种difference，到底哪里做了两次差分？ 为什么要做两次差分？ 其 … 这种情况下由于平行趋势假设假设成立，did实际上是会排除掉遗漏变量的影响的，这也是两次差分的精髓。 （2）遗漏变量对控制组和实验组的影响是随时间而变的，但平行趋势假设假设不 … 队列did：以知识青年“上山下乡”为例-t401 did功效计算中的序列相关问题-t407 多期did文献解读：含铅汽油与死亡率和社会成本-l113 did陷阱解析-l111 面板psm+did如何做匹配？ 倍分 … 多期did就是多个日期，然后每个地区政策冲击时间不同。 比如研究某项健康政策实施对人群死亡的影响？ 数据变量需要： 年份 地区 政策冲击年份 treat post 核心解释变量 结局 其中：treat … 本文介绍的是事件研究法 (event study) 在 stata 中的实现命令 eventdd，该命令由 damian clarke 和 kathya tapia schythe 在 2020 年共同开发。与以往关于事件研究法的介绍不同，本文将侧 … Coi/declaration of interest forms from all the authors of an article is required for every submiss…
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随着 did 方法的拓展，许多实证研究将其拓展为多期 did，即实验组并非在同一时点遭受政策冲击。 但是，自 2019 年来，不少学者纷纷指出这种多期 did 有可能会产生有偏估计 (athey and … 双重差分法作为一种计量模型，其本身不解决内生性问题，双重差分法解决内生性问题，本质上仍然依赖于干预或政策冲击本身的外生性。 双重差分的形式 标准 did（standard did） 双重差 … 其实did的名字就已经包含了这个方法的核心原理了，difference-in-difference双重差分。 但很多人并没有理解到到底是哪两种difference，到底哪里做了两次差分？ 为什么要做两次差分？ 其 … 这种情况下由于平行趋势假设假设成立，did实际上是会排除掉遗漏变量的影响的，这也是两次差分的精髓。...
