简单记录一下对verl的初探索心得 | 最近一段日子想看 ray + megatron + vllm/sglang 的 rlhf-infra 实现，所以花了3天时间踩了一下verl这个工作，还没有踩透，大概说一下目前的 … · 一个很基础的问题，如何做到一个actor蓝图引用控制另一个actor蓝图里的事件？ 我好多次没做到这点，不知道差什么步骤，之前解决的方式就是写在本actor蓝图里，但是现在 … 1. 2 基于消息的并发模型 基于消息传递 (message passing)的并发模型csp和actor 这两种模型很像，但还是有一些不同的地方 actor模型：在actor模型中，主角是actor，类似一 … 有些领域akka是适合的，比如游戏领域天然有actor的感觉，仿真系统天然有actor的感觉。 在这些领域使用akka也许还不错。 问题是这些领域已经有很成熟的框架和生态在运作了。 如果akka … Actor-critic 是强化学习中一个重要的算法。 在教材5. 3小节对 actor-critic 进行了一个基本介绍。 actor （演员）： 可以理解为就是一个函数映射，输入state，输出action。 自然也可以用神经 … · actor actor是actor模型中的核心概念，每个actor独立管理自己的资源，与其他actor之间通信通过message。 这里的每个actor由单线程驱动，相当于skynet中的服务。 … · 如果是刚刚初学labview操作者框架（actor framework）的新人，暂可不必「精通」actor model，只需要掌握其基本概念和原则即可；但是想用好操作者框架（actor … · 策略梯度方法中，负责与环境交互的 actor 与负责学习的 actor 相同，这种训练方法被称为 on-policy 训练方法。 相反， off-policy 训练方法则将这两个 actor 分离，固定一个 … 在正常的训练过程中，actor_loss和critic_loss的减小趋势表明模型在不断学习和优化。 若在训练过程中发现actor_loss持续增大，这可能意味着actor未能有效学习到优化策略，或者critic的反馈 … · 这也是打造本“自学之路规划”的意义所在，即通过前面介绍的系列视频为主，辅佐网络公开发布的各类学习资料内容，打造一款开源共享的自学之路，从而让更多的labview同 …
Actor Edward Hibbert Faces Cancer: His Inspiring Strength
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