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现在(2024年)self supervised 有什么值得关注进展吗? 为什么self-attention要通过线性变换计算q k v,背后的原理或直观解释是什么? 最近在看self-attention和transformer,对为什么self-attention需要通过把输入向量分别乘三个矩阵作线性变换生成q k… 显示全部 关注者 358 · self-esteem表达的内涵在学术领域的表述很多,比如尊重自我、喜欢自我、自我价值感(self-worth)等,表达的是一个人对自己的价值和能力持积极的态度,觉得自己有价值有能力。 比较有名的rosenberg自尊水平量表,其中也包含了对能力感和价值感的测量。 | He visto que tienen un uso parecido, pero lo que he visto no explican realmente cuál es mejor usar y por qué. · 旋转位置编码(rotary position embedding,rope)是论文 roformer: 答:一个对象的方法的操作对象就是对象自身,所以你在写a. func (x,y,z)的时候不用写成a. func (a,x,y,z),但是在类中定义函数的时候,必须想办法在函数中引用对象自身,这时候要么设计一个关键字self,要么约定第一个参数为对象自身,python选择了后面的方案,所以. 好像除了contrastive learning, autoencoding, autoregression以外. Enhanced transformer with rotray position embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。而目前很火的 llama、glm 模型也是采用该位置编码方式。 和相对位置编码相比,rope 具有更好的 外推性. 没有特别 break throug… 显示全部 关注者 49 人为什么会有自我厌恶 (self-loathing)? 甚至到达一种地步会自毁? 我最近一段时间意识到,不仅是我,也有身边的人。 当一件事情做错的时候,所产生的内疚感,以及让他人失望和让自己失望的那种感受会非常强烈,就开始有自我厌恶。 … 显示全部 关注者 323 · quería saber el uso de estos dos y sus diferencias. Es decir, el objeto que usaste para llamar al método (en tu ejemplo persona1 y persona2). · self-attention输出 3. 2 multi-head attention输出 在上一步,我们已经知道怎么通过self-attention计算得到输出矩阵 ,而multi-head attention是由多个self-attention组合形成的,下图是论文中multi-head attention的结构图。 4 el parámetro self se refiere al objeto instanciado de esa clase sobre el cual se está invocando dicho método.